Hvordan kunstig intelligens vil endre planlegging, bestilling og lojalitet
Etter mange år med digitalisering av bestillinger går bransjen nå inn i en æra med digitalisering av fantasi: ikke bare raskere svar, men systemer som forutser intensjoner, kobler sammen kontekst og iverksetter tiltak. Det er et sprang fra rene effektivitetsbrukstilfeller (avledning av kundesenter, raskere ombookinger) til et agentisk økosystem som er i stand til å lese mål og scenarier for å generere skreddersydde opplevelser. Dette er banen som Forbes fremhever for Travel 2026.
2) Agentiske assistenter: hva de egentlig gjør (og hvorfor de er viktige) 🤖
Agentiske assistenter svarer ikke bare: de bestemmer og utfører. De overvåker flyreiser og vær, foreslår ombookinger før gjesten oppdager problemet, og koordinerer tjenester og kommunikasjon, noe som reduserer forstyrrelser gjennom hele reisen. Resultatet: raskere service og en ny operasjonell spak for hoteller, flyselskaper og DMO-er, med konkrete fordeler for både brukere og team.
3) Den nye Travel Stack: data, kontekst og prediktiv personalisering 🧩
Kombinasjonen av førstepartsdata og tredjepartskilder (reisesignaler og kontekstvariabler) gir drivkraft til prediktiv personalisering som gjenkjenner om reisen er for forretninger eller fritid og tilpasser alle detaljer: hotellvalg, ombookingsterskler, innhold og timing. Jo mer nøyaktig AI forutser, jo større blir den «emosjonelle kostnaden ved endring» for brukeren: bytte av leverandør reduseres og lojaliteten øker.
4) Konsekvenser for hoteller og reisemål: strategi, ikke gadgets 🎯
Innen 2026 vil AI redefinere hvordan reisende planlegger, bestiller og opplever reiser – og hvordan merkevarer bygger lojalitet. For å kapitalisere:
5) Veikart 2026: de første praktiske trinnene (raske gevinster) 🚀
📣 Vil du gjøre AI til et konkurransefortrinn? La oss designe stabler, innhold og agentautomatiseringer sammen for å øke konverteringer og lojalitet gjennom hele gjestereisen.